야구 24

야구 분석/Python
히트 스프레이 차트에 야구장 사진 넣어보기

시각화 주제 히트 스프레이 차트 만들어보기시각화 주제KBO나 MLB의 선수 기록을 확인하는 사이트인 스탯티즈나 베이스볼 서번트에서 타자의 기록을 확인할 때마다 나오는 히트 스프레이 차트가 있습니다. 타자의 안타, 2루타, 3루타, 홈런bbdiary03.tistory.com 저번에 만들어 놓은 히트 스프레이 차트의 배경에 야구장 이미지를 넣어보겠습니다. 데이터 출처메이저리그 데이터를 분석하기 위해 개발된 오픈 소스 라이브러리인 pybaseball을 사용했습니다. 이 라이브러리는 주로 여러 공개 데이터 소스에서 정보를 수집하며, 이 데이터는 Retrosheet, Baseball Savant, Fangraphs 등과 같은 웹사이트에서 제공됩니다. 시각화패키지 임포트import base64from pathlib..

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히트 스프레이 차트 만들어보기

시각화 주제KBO나 MLB의 선수 기록을 확인하는 사이트인 스탯티즈나 베이스볼 서번트에서 타자의 기록을 확인할 때마다 나오는 히트 스프레이 차트가 있습니다. 타자의 안타, 2루타, 3루타, 홈런을 각각 다른 색의 점으로 표현해 공이 야구장의 어느 곳으로 떨어졌는지 알 수 있습니다. 그래서 이걸 직접 만들어 볼 수 있을까 궁금해서 한번 시도해 보았습니다.  데이터 출처메이저리그 데이터를 분석하기 위해 개발된 오픈 소스 라이브러리인 pybaseball을 사용했습니다. 이 라이브러리는 주로 여러 공개 데이터 소스에서 정보를 수집하며, 이 데이터는 Retrosheet, Baseball Savant, Fangraphs 등과 같은 웹사이트에서 제공됩니다. 데이터 시각화패키지 설치 및 임포트!pip install p..

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놀란 아레나도 수비 지표 분석

시각화 주제메이저리그에서는 매년 최고의 수비수에게 주어지는 상이 있습니다. 골드 글러브 입니다. 골드 글러브는 선수의 수비만 평가에 들어갑니다. 선수 전체 기록을 보는 KBO의 골든 글러브와 다르게 메이저리그는 수비만 보는 골드 글러브와 공격만 보는 실버 슬러거로 나누어져 있고 투구에 대한 평가는 사이 영 상으로 나누어져 있습니다. 메이저리그 최고의 수비수 한테 주는 이 상을 10년 연속으로 받은 선수가 있습니다. 바로 놀란 아레나도 인데요. 아레나도는 데뷔시즌인 2013년부터 2023년까지 10년 연속으로 3루수 골드글러브를 수상했습니다. 그럼 공수겸장 현 최고 3루수 중 한명인 놀란 아레나도의 수비 지표를 확인해보겠습니다. 아레나도 무릎쏴 미친수비  데이터 출처메이저리그에서 제공하는 공식 API인 M..

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24시즌 오타니와 베츠의 성적 비교

시각화 주제팀당 40경기정도 지난 지금 메이저리그에 미친 듀오가 있습니다. 바로 베츠와 오타니입니다. 다저스의 1번과 2번으로 나서면서 타격의 모든 지표에서 상위권을 달리고 있습니다. 이 폭격기 듀오가 시즌이 끝날 때는 어떤 성적을 기록할지 모르겠지만 우선 현재 타격지표로 비교해 보도록 하겠습니다.  데이터 출처이번 데이터는 따로 수집을 하지 않고 MLB Stats API를 사용했습니다.MLB stats API는 MLB서버에 직접 연결하여 필요한 데이터를 편리하게 수집할 수 있는 API입니다. 데이터 분석패키지 임포트필요한 패키지를 불러오고 오타니와 베츠선수의 id를 검색해보겠습니다.import statsapiimport pandas as pdimport plotly.offline as pyoimport..

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2023시즌 메이저리그 팀 순위 변화

시각화 주제여태까지 KBO 선수들의 기록들을 분석해 보았다면 이번에는 메이저리그로 옮겨보았습니다. 메이저리그는 내셔널 리그, 아메리칸 리그 2개로 나눠져 있고 각각 중부, 동부, 서부로 나누어져 있습니다. 이번에는 내셔널 중부리그의 순위 변화를 확인해 보겠습니다.  데이터 출처이번 데이터는 따로 수집을 하지 않고 MLB Stats API를 사용했습니다.MLB stats API는 MLB서버에 직접 연결하여 필요한 데이터를 편리하게 수집할 수 있는 API입니다. 데이터 분석패키지 설치 및 임포트필요한 패키지들을 가져와주도록 하겠습니다.!pip install plotly!pip install MLB-StatsAPIimport statsapiimport pandas as pd 팀 순위 정보 검색statsapi...

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24 시즌 타자 기록 분석 2

24시즌 타자 기록 분석시각화 주제KBO가 개막한 지 한 달 정도가 지나고 다양한 기록들이 나왔습니다. 하루에 홈런을 세 방 친 선수도 있고, 9타석 연속 안타를 친 선수도 있었습니다.  각 팀당 30경기 정도를 했고 물론bbdiary03.tistory.com 저번에 이어서 24시즌 타자들의 기록을 분석하고 그 중 삼성라이온즈의 선수들의 기록을 확인해보겠습니다. 데이터를 불러와 타수와 OPS에 대한 값들을 히스토그램으로 확인을 해 보았었습니다. 이번에는 상관관계를 확인해 보고 삼성 선수들의 데이터를 확인해보겠습니다. 상관관계 확인하기타자의 지표를 볼 수 있는 타수, 안타, 홈런, 득점, 타점, 볼넷, 삼진으로 상관관계를 확인해보겠습니다. 3가지 방법으로 확인 해 보았습니다.import pandas as ..

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24시즌 타자 기록 분석

시각화 주제KBO가 개막한 지 한 달 정도가 지나고 다양한 기록들이 나왔습니다. 하루에 홈런을 세 방 친 선수도 있고, 9타석 연속 안타를 친 선수도 있었습니다.  각 팀당 30경기 정도를 했고 물론 타자들이 많은 타석을 나온 것은 아닙니다.사실 최근 몇년 중에 삼성이 이렇게 상승세였던 적이 없어서........ 그럼 24시즌 KBO 타자들의 타격 성적을 비교해 보겠습니다. 데이터 출처현재 KBO선수들의 기록은 다양한 곳에서 찾아볼 수 있습니다. 이번에는 KBReport을 이용했습니다. 데이터 분석분석 데이터 불러오기사용할 데이터들을 불러오고 어떤 값들이 있는지 확인해보았습니다.import pandas as pd# 엑셀 파일 불러오기df = pd.read_excel('2024_타자_기록.xlsx', en..

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간단한 타자 데이터 분석 및 시각화 2

시각화 주제저번에는 구자욱 선수가 어떤 선수인지 연도별 기록을 통해 확인해봤습니다. 이번에는 구자욱선수의 연도별 wRC+와 WAR의 상관관계에 대해서 알아보도록 하겠습니다.  우선 wRC+에 대해서 알려드리겠습니다. wRC+는 현존하는 타격 스탯 중 가장 정확한 타격 스탯으로 여겨집니다. Weighted Runs Created의 줄임말로 조점 득점 창출력입니다. 리그 평균을 100으로 두고 110을 기록하면 평균보다 10% 더 득점생산을 한 선수이고 90을 기록하면 평균보다 10% 덜 득점생산을 한 선수라는 의미입니다. wRC+가 115을 넘기면 A급 타자, 140을 넘기면 S급 타자, 160을 넘기면 국가권력급 타자라고 볼 수 있습니다. wRC+는 타격 지표만 보는 스탯이고 WAR은 선수의 전체 지표를..

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간단한 타자 데이터 분석 및 시각화

시각화 주제프로야구에는 많은 타자들 중 있지만 삼성 라이온즈의 구자욱 선수의 통산 기록을 이용해서 분석해 보겠습니다. 구자욱 선수는 높은 BABIP를 바탕으로 많은 안타를 양산하는 중장거리형 타자로 삼성은 물론 리그 전체에서도 상당히 뛰어난 외야수 중 한 명입니다. 2015년 신인왕을 시작으로 2021년과 2023년에는 골든 글러브를 탄 뛰어난 선수입니다.  그럼 꾸준한 기록을 낸 구자욱 선수의 통산 기록과을 가지고 분석을 해보겠습니다. 데이터 출처현재 KBO선수들의 기록은 다양한 곳에서 찾아 볼 수 있습니다. 여태까지는 스탯티즈를 이용했지만 이번에는 KBO홈페이지에 있는 기록실(https://www.koreabaseball.com/Record/Player/HitterBasic/Basic1.aspx)을 ..

야구 분석/Tableau
간단한 투수 데이터 분석 및 시각화 (2.2)

간단한 투수 데이터 분석 및 시각화 (2.1)시각화 주제 저번 원태인 선수에 이어서 이번에는 '끝판대장' 삼성라이온즈의 마무리 오승환 선수의 기록을 가지고 간단한 시각화를 해보려고 합니다. 오승환 선수는 한국-일본-미국을 거치며bbdiary03.tistory.com이번에는 저번에 이어서 WAR과 ERA-의 상관관계에 대해서 보도록 하겠습니다.WAR과 ERA- 상관관계우선 WAR을 열에 ERA-를 행에 넣어줍니다. 하나로 뭉쳐져 있는데 연도를 세부 정보 마크로 가져와 줍니다.그다음 분석 패널에서 평균 라인을 드래그해서 테이블로 추가해 줍니다. 또한, 추세선도  드래그 후 다항식으로 추가해 줍니다. 왼쪽에 있는 축은 마우스 오른쪽 클릭 후 0부터 시작이 아닌 최솟값부터 시작할 수 있도록 0 포함을 지워줍니다..

야구 분석/Tableau
간단한 투수 데이터 분석 및 시각화 (2.1)

시각화 주제저번 원태인 선수에 이어서 이번에는 '끝판대장' 삼성라이온즈의 마무리 오승환 선수의 기록을 가지고 간단한 시각화를 해보려고 합니다. 오승환 선수는 한국-일본-미국을 거치며 통산 525SV(24.4.10 기준)를 하며 KBO 최고의 마무리로 꼽히는 선수입니다. 원태인 선수는 구종을 살펴봤다면 오승환 선수는 KBO시즌 WAR과 ERA-의 상관관계를 분석해 보도록 하겠습니다. 시각화에 들어가기 전 WAR과 ERA-가 무엇인지 알려드리겠습니다. WAR은 대체 수준 대비 승리 기여도의 약자로 선수가 팀 승리에 얼마나 공헌하였는가를 보여주는 기록입니다. 타격, 주루, 피칭, 수비 각각의 요소를 모두 계산한 스탯이기에 선수의 가치를 표현하는 궁극적인 방법이라고 할 수 있겠습니다. ERA-는 조정 평균자책점..

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간단한 투수 데이터 분석 및 시각화

시각화 주제프로야구에는 많은 투수들이 있지만 삼성 라이온즈의 원태인 선수의 기록으로 분석을 해보겠습니다. 6년차 시즌을 보내고 있는 원태인 선수의 기록 중 WAR(대체 수준 대비 승리 기여도)가 가장 높은 21시즌과 직전 시즌인 23시즌 중 어느 시즌을 할지 고민하다가 23시즌으로 결정하였습니다. 23시즌 원태인 선수는 2023WBC, 항저우 아시안게임 등 국가대표로 당당히 이름을 올렸고, 삼성 라이온즈에서 없어서는 안 될 투수가 되었습니다. 그럼 23시즌 원태인 선수는 얼마나 잘했을까요? 데이터 출처현재 KBO선수들의 기록은 다양한 곳에서 찾아 볼 수 있습니다. 그중 스탯티즈(https://statiz.sporki.com/)에서 원태인 선수의 기록을 가져왔습니다.  투구 데이터 시각화태블로를 이용해서 ..