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삼성 라이온즈 성적 크롤링하기

주제저번에 삼성 라이온즈의 관중 수를 크롤링해 보면서 관중수가 얼마나 많은지 알아보았습니다. 이번에는 삼성 라이온즈의 2022년부터 2024년 5월까지의 성적을 크롤링해 보겠습니다. 다음번에는 두 개를 합쳐서 연패중일 때는 관중 수가 어떻게 변하는 지를 확인 해 볼 것입니다. 성적 크롤링 하기삼성 라이온즈의 성적은 KBO 공식 사이트에서 확인할  수 있습니다. 공식 홈페이지를 들어가면 현재 날자의 팀 순위가 나옵니다. 2022 시즌 부터의 성적을 원하기 때문에 2022 시즌 시작일인 2022년 4월 2일로 이동을 해야 합니다.현재 날자 옆에 있는 달력을 눌러서 2022년 4월 2일로 이동을 하고 다음 날자 버튼을 눌러 다음 날로 이동을 해 삼성의 성적을 크롤링해 오면 됩니다. 사이트 구조 확인하기팀 순위..

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삼성 라이온즈 관중 수 시각화

주제 삼성 라이온즈 관중 수 크롤링주제저번에 KBO 공식 사이트에서 2024 시즌 관중 수 크롤링을 해 보았습니다.2024.05.29 - [취미] - 24시즌 KBO 관중 수 시각화 24시즌 KBO 관중 수 시각화시각화 주제2024 KBO 리그가 10개 구단 체재 출범 이bbdiary03.tistory.com저번에 삼성 라이온즈의 2022 시즌부터 2024 시즌 5월까지의 관중 수 데이터를 크롤링해 보았습니다. 이번에는 크롤링 한 데이터를 시각화해 보도록 하겠습니다. 시각화필요한 패키지 임포트import pandas as pdimport plotly.express as pximport plotly.graph_objects as go 데이터 불러오기# CSV 파일 불러오기data_2022 = pd.read..

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24시즌 KBO 관중 수 시각화

시각화 주제2024 KBO 리그가 10개 구단 체재 출범 이후 최다 매진 경기 신기록을 세울 정도로 많은 팬분들이 야구장을 향하고 있습니다.  올해 프로야구의 열기는 개막전 모든 경기가 매진되면서부터 알 수 있었습니다. 2024 시즌이 개막한 3월 23일부터 5월 26일까지 얼마나 많은 팬들이 야구장을 왔는지 확인해 보겠습니다. 관중 수 크롤링 하기KBO의 관중 수는 KBO 공식 사이트에서 확인할 수 있습니다.  시각화필요한 패키지 임포트import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mlpimport seaborn as snsimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport plotl..

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24 시즌 타자 기록 분석 2

24시즌 타자 기록 분석시각화 주제KBO가 개막한 지 한 달 정도가 지나고 다양한 기록들이 나왔습니다. 하루에 홈런을 세 방 친 선수도 있고, 9타석 연속 안타를 친 선수도 있었습니다.  각 팀당 30경기 정도를 했고 물론bbdiary03.tistory.com 저번에 이어서 24시즌 타자들의 기록을 분석하고 그 중 삼성라이온즈의 선수들의 기록을 확인해보겠습니다. 데이터를 불러와 타수와 OPS에 대한 값들을 히스토그램으로 확인을 해 보았었습니다. 이번에는 상관관계를 확인해 보고 삼성 선수들의 데이터를 확인해보겠습니다. 상관관계 확인하기타자의 지표를 볼 수 있는 타수, 안타, 홈런, 득점, 타점, 볼넷, 삼진으로 상관관계를 확인해보겠습니다. 3가지 방법으로 확인 해 보았습니다.import pandas as ..

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24시즌 타자 기록 분석

시각화 주제KBO가 개막한 지 한 달 정도가 지나고 다양한 기록들이 나왔습니다. 하루에 홈런을 세 방 친 선수도 있고, 9타석 연속 안타를 친 선수도 있었습니다.  각 팀당 30경기 정도를 했고 물론 타자들이 많은 타석을 나온 것은 아닙니다.사실 최근 몇년 중에 삼성이 이렇게 상승세였던 적이 없어서........ 그럼 24시즌 KBO 타자들의 타격 성적을 비교해 보겠습니다. 데이터 출처현재 KBO선수들의 기록은 다양한 곳에서 찾아볼 수 있습니다. 이번에는 KBReport을 이용했습니다. 데이터 분석분석 데이터 불러오기사용할 데이터들을 불러오고 어떤 값들이 있는지 확인해보았습니다.import pandas as pd# 엑셀 파일 불러오기df = pd.read_excel('2024_타자_기록.xlsx', en..