득점 기대치를 사용한 플레이 가치를 평가해보기
주제Analyzing Baseball Data with R의 5장인 'Value of Plays Using Run Expectancy'를 통해 야구 데이터를 분석하는 방법을 배우고자 합니다. 책의 내용을 살펴보면서 각 개념을 이해하고, 실제 데이터를 통해 공부해 볼 것입니다. 득점 기대 행렬세이버매트릭스에서 중요한 개념은 득점 기대 행렬입니다. 각 베이스(1루, 2루, 3루)에 주자가 있을 수도 있고 없을 수도 있기 때문에, 세 개의 베이스에 주자가 위치할 수 있는 가능한 배열은 8가지입니다. 아웃 수는 0, 1, 2로 세 가지 가능성이 있으므로, 주자와 아웃의 가능한 배열은 총 8 × 3 = 24가지입니다. 각 주자 배치와 아웃 수의 조합에 대해 우리는 이닝의 나머지 부분에서 평균 득점 수를 계산하는데..