공부일기

주제F1의 주행 데이터를 가져올 수 있는 Fastf1을 이용해서 홈 그랑프리인 모나코 그랑프리에서 우승을 한 모나코 왕자님 샤를 르끌레르의 주행 데이터를 가지고 간단한 시각화를 해볼 것입니다.  시각화필요한 패키지 임포트import fastf1import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd데이터 가져오기# 캐시 활성화fastf1.Cache.enable_cache('cache')  # 'cache' 폴더에 데이터 저장# 2024 모나코 그랑프리 데이터 로드race = fastf1.get_session(2024, 'Monaco', 'R')race.load()F1은 매주 주말마다 엄청난 양의 데이터가 생성되고 이를 가져오는 데 시간이 올래 걸립니다. Fastf1은 데..

메이저리그 선수들의 WAR 예측하기 4메이저리그 선수들의 WAR 예측하기 32024.07.03 - [취미] - 메이저리그 선수들의 WAR 예측하기 2 메이저리그 선수들의 WAR 예측하기 22024.06.30 - [취미] - 메이저리그 선수들의 WAR 예측하기 1 메이저리그 bbdiary03.tistory.com이제 마지막으로 여태까지 만든 모델의 문제가 있는지 확인해보고 데이터를 확인해 보면서 마무리하겠습니다. 모델의 문제 진단pd.Series(rr.coef_, index=new_predictors).sort_values()능선 회귀 모델의 계수를 확인하여 각 예측 변수가 모델에 얼마나 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 능선 회구 모델은 이것이 모델의 계수이고, 무슨 일이 일어나고 있는지 좀 더 쉽게..